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Radio environment map estimation based on communication cost modeling for heterogeneous networks

2017

Los mapas del entorno radioeléctrico pueden ser una poderosa herramienta para lograr una asignación de recursos eficiente y consciente del contexto en las redes heterogéneas 5G. En este trabajo, consideramos una red heterogénea formada por una red celular tradicional y una red de sensores inalámbricos. El papel de la red de sensores inalámbricos es estimar el mapa del entorno radioeléctrico de la célula utilizando una técnica de interpolación geoestadística denominada Kriging. En un trabajo anterior se propuso un algoritmo de agrupación distribuida de sensores para reducir la complejidad de la estimación. En nuestra contribución, el proceso de formación de clústeres se modifica para incluir…

:CIENCIAS TECNOLÓGICAS [UNESCO]Computer scienceReal-time computing020302 automobile design & engineering020206 networking & telecommunications02 engineering and technologyUNESCO::CIENCIAS TECNOLÓGICASradio environment maps0203 mechanical engineeringMetric (mathematics)0202 electrical engineering electronic engineering information engineeringCellular networkResource allocationcommunication costkrigingCluster analysiswireless sensor networksWireless sensor networkHeterogeneous network5GInterpolation
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A low complexity distributed cluster based algorithm for spatial prediction

2017

Los mapas del entorno radioeléctrico (REM) pueden ser una herramienta esencial para numerosas aplicaciones en las futuras redes inalámbricas 5G. En este trabajo, empleamos un popular método geoestadístico llamado kriging ordinario para estimar el REM de un área cubierta por un eNodeB equipado con múltiples antenas. Los sensores inalámbricos se distribuyen por el área de interés y se organizan clústeres adaptativos de sensores para mejorar la calidad de la estimación del canal. En este trabajo, modificamos el algoritmo de clustering distribuido propuesto en un trabajo anterior para reducir la complejidad de la predicción de kriging. Se realizan simulaciones para detallar la técnica de formac…

:CIENCIAS TECNOLÓGICAS [UNESCO]Theoretical computer scienceWireless networkbusiness.industryComputer science020206 networking & telecommunications010103 numerical & computational mathematics02 engineering and technologyUNESCO::CIENCIAS TECNOLÓGICASradio environment maps01 natural sciencesdistributed channel predictionKey distribution in wireless sensor networksKrigingComputer engineeringKriging0202 electrical engineering electronic engineering information engineeringWireless0101 mathematicsCluster analysisbusinesswireless sensor networksWireless sensor networkInterpolation
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Application of Radio Environment Map Reconstruction Techniques to Platoon-based Cellular V2X Communications

2020

Vehicle platoons involve groups of vehicles travelling together at a constant inter-vehicle distance, with different common benefits such as increasing road efficiency and fuel saving. Vehicle platooning requires highly reliable wireless communications to keep the group structure and carry out coordinated maneuvers in a safe manner. Focusing on infrastructure-assisted cellular vehicle to anything (V2X) communications, the amount of control information to be exchanged between each platoon vehicle and the base station is a critical factor affecting the communication latency. This paper exploits the particular structure and characteristics of platooning to decrease the control information exch…

Automobile DrivingComputer scienceReal-time computingvehicular communications02 engineering and technologylcsh:Chemical technologyradio environment mapsBiochemistryArticleAnalytical ChemistryElectrònica0202 electrical engineering electronic engineering information engineeringlcsh:TP1-1185Electrical and Electronic EngineeringInstrumentationIntelligent transportation systemComunicació i tecnologiaSpatial AnalysisCommunicationintelligent transportation systems020206 networking & telecommunicationsModels Theoreticalchannel acquisitionAtomic and Molecular Physics and OpticsKrigingVehicle platooning020201 artificial intelligence & image processingPlatoonspatial interpolation5GReflection mapping5GSensors
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Distributed spatial prediction for radio environment maps reconstruction in heterogeneous wireless networks

2017

Las previsiones indican que el tráfico de datos móviles se multiplicará por siete en el periodo de 2016 a 2021, creciendo con una tasa agregada anual del 47%. Para satisfacer esta demanda, tanto la industria como la academia se están centrando en las redes de quinta generación o 5G. Las redes 5G se espera que constituyan un entorno complejo e interconectado, que además proporciones múltiples servicios y aplicaciones a un número masivo de usuarios y máquinas. En este concepto se incluye la necesidad de dar soporte o de crear servicios para el paradigma conocido como el Internet de las Cosas (IoT), donde la visión es la de crear un entorno de todo conectado con todo en todo momento, con aplic…

distributed channel prediction:CIENCIAS TECNOLÓGICAS [UNESCO]krigingUNESCO::CIENCIAS TECNOLÓGICASradio environment mapsgaussian process regression
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